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算法不仅在归纳与“同构”现有文化中的偏见、歧视,还可能用某种方式将它们放大,这一点,一些大数据的开发者体会更深,如国内大数据应用领域的代表性学者周涛所言,“让我们不安的是,这种因为系统设计人员带来的初始偏见,有可能随着数据的积累和算法的运转慢慢强化放大。”

清华大学附属北京清华长庚医院 麻醉科副主任医师 路桂军:“很多患者长时间感觉某个部位疼痛,具有不适感,做了很多检查却没有任何问题,比如胸痛。在这种情况下,有可能是来源于情绪或压力性事件,这时选用常规的止痛药是没有效果的,反而镇静药会好一些。如果患者感觉疼痛与情绪及压力明显相关的话,这个疼痛可能就不是常规的炎症相关疼痛,而是情绪或压力性事件导致的不愉快与不适感,所以在用药上是需要注意的。”

战略与房产投资-武汉楼市评论称,这一轮自贸区批复,都是在调控从严期,自贸区的概念很难对房价起到拉升作用。上海浦东自贸区是唯一一个借助概念让房价暴涨的,目前的临港新区,若没有配套限购政策放松,楼盘也不会这么火。在江苏某房地产自媒体的投票中,大多数网友也较为理性,并不认为房价会随之大涨。

后真相现象提醒我们,数据与算法这些看上去客观的手段与方法,并不一定能带来更多真相,反而可能走向它的方面。为什么客观性数据也可能带来假象?数据往往被当作描述客观事物、揭示真相的一种手段,但是,数据应用本身有一整套的规范,如果不遵循这些规范,或者在数据应用中出现了漏洞而未能察觉,未来我们或许会被更多由貌似客观的数据堆积成的假象所包围。从数据生产的角度看,每一个相关的步骤,都可能存在着导致假象的因素。

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