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但是,AI系统的性能提升也带来了新的问题:如果这些系统进入我们的生活,你会信任它们作出的决定吗?为何要解释AI?AI如日中天,我们为什么要停下来思考怎么解释它?2016年5月,ProPublica发布了一篇名为《机器偏见》的调查报告,聚焦一个名为COMPAS的AI系统。COMPAS被广泛应用于美国司法量刑。它基于已有的犯罪记录,尝试预测被告被再次逮捕的概率,得出一个1到10分之间的分数——分数越高,它建议的量刑越重,以期更有效地惩治潜在的再犯。

要么守着手里的现金流,去买稳定收益的产品。前两个风险大,但机会也大,做企业其实没有什么时候是形势不困难的,把困难当成常态,才能成为韧性最强的企业。黄先生说,其实他也懂这些道理,但是在千军万马都想要过独木桥时,内心总是忍不住要焦虑。我后来用马老师一句话跟他共勉:

再者,偏见和不公不会因为解释本身而消失;恰恰相反,解释会暴露更多一直以来潜行在我们周围的伦理问题。ProPublica对COMPAS的调查使人不禁发出疑问:系统性的种族偏见究竟在何种程度上渗透了美国过去十年间的量刑?随着XAI的进步,一个个黑箱AI的庐山真面目逐渐显露在我们眼前,不难想象其中有像COMPAS一样的“帮凶”。我们能否通过公开讨论解决结构性问题、完善问责制,这将是对AI和人类社会共同的挑战。

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